Las carreras tecnológicas son cada vez más populares entre los nómadas digitales y si hay una que está teniendo un auge impresionante es la ciencia de datos. Esta carrera combina análisis profundo, tecnología de punta y la capacidad de tomar decisiones basadas en datos reales, aplicables en casi cualquier industria.
Como sé que este tema te interesa, ¡hice este artículo para ti! Aquí te voy a contar todo lo que necesitas saber para convertirte en científico de datos: desde las habilidades y programas que debes dominar hasta el sueldo mensual que puedes llegar a ganar. ¿Estás listo para saber más sobre esta carrera?
Científico de datos: ¿Qué es y qué hace?
Un científico de datos es aquel profesional en el sector tecnológico que se encarga de la recolección, unificación y administración de los datos obtenidos a través de diversas fuentes de información. Es decir, trabaja recolectando información de canales tanto estructurados como no estructurados, es decir, tanto a través de encuestas o investigaciones, como a través de videos, imágenes, fotografías.
El trabajo de un científico de datos es descubrir información útil mediante el estudio y recopilación de volúmenes incalculables de datos, cifras, estadísticas, y todo tipo de información numérica. Las actividades principales de un científico de datos son:
- Recopilación de datos.
- Filtración de datos.
- Análisis general.
- Aplicación de modelado predictivo.
- Esquematización, jerarquización, visualización y presentación de datos obtenidos.
- Toma de decisiones en base a los datos obtenidos.
¿Cómo es trabajar como científico de datos?
Trabajar como científico de datos es entrar de lleno en el mundo de los números, la lógica y el análisis profundo para resolver problemas reales en cualquier industria. Es una profesión altamente demandada que combina habilidades técnicas con capacidad de interpretación, y que permite tomar decisiones estratégicas basadas en datos sólidos.
A continuación te cuento en detalle con qué perfiles suele colaborar, las principales herramientas y lenguajes que debe dominar y dónde puedes estudiar para formarte en esta carrera en auge.
Áreas y perfiles relacionados a Científico de Datos
El trabajo del científico de datos requiere habilidades sólidas en lógica, matemáticas, estadística y probabilidad. Por eso, suele colaborar con otros perfiles técnicos y de negocio para lograr resultados integrales. Entre los profesionales con los que más trabaja están:
- Analistas de datos.
- Programadores.
- Especialistas en machine learning.
- Ingenieros de datos y arquitectos de la nube.
- Desarrolladores de software.
- Testers y especialistas en e-commerce.
Las oportunidades laborales para científicos de datos son amplísimas: pueden trabajar en consultoras, bancos, startups, bolsas de valores, empresas de meteorología, instituciones gubernamentales y en casi cualquier industria que necesite tomar decisiones basadas en datos.
Lenguajes y herramientas clave para ser Científico de Datos
Para ser científico de datos es necesario dominar ciertos lenguajes de programación como Python, SQL, R, Java, Shell, Scala o SAS, además de herramientas de organización y análisis de datos como MATLAB. También, deberás entender plataformas de visualización como PowerBI, Tableau, Databricks, Matplotlib o Looker, para transformar datos en gráficos comprensibles y útiles para la toma de decisiones.
El conocimiento de inteligencia artificial y machine learning es otro requisito. Y por último, se espera familiaridad con plataformas en la nube como Microsoft Azure, Google Cloud Platform o Data Factory, que permiten procesar y almacenar grandes volúmenes de datos de forma eficiente y segura.
¿Dónde estudiar ciencia de datos?
Actualmente, existe una enorme cantidad de cursos online y bootcamps para aprender desde cero o especializarse en áreas específicas. Estos programas suelen ser más flexibles y accesibles, ideales para quienes ya trabajan o buscan reconvertirse desde otras áreas del sector IT. Además, permiten ir construyendo un portafolio de proyectos y habilidades prácticas muy valoradas en el mercado laboral.
¿Cual es el sueldo de un científico de datos?
El científico de datos es uno de los profesionales más codiciados en el ámbito profesional actual. Por esta razón, eso se refleja en su salario. Estos son los salarios promedio para un data scientist en algunos países de América:
- México: 29,000 pesos mexicanos al mes, o 348,000 al año, de acuerdo a Talently.
- Colombia: 2,090,000 millones de pesos colombianos al mes, según Payscale.
- España: 55,689 euros al año, según Indeed.
- Estados Unidos: entre USD$ 76.824 y USD $156,717 al año según seas junior o sénior, de acuerdo a Salary.com y Glassdoor.
Tanto en esta carrera como en cualquier otra, tu sueldo dependerá de tus años de experiencia y de las habilidades que manejes.
Diferencia entre científico de datos y analista de datos
Es común confundir un analista de datos con un científico de datos y aunque sus líneas de trabajo se cruzan hay una diferencia importante: el científico de datos busca predecir el futuro, mientras que el analista se basa en estudiar datos existentes. Aquí te lo explico con más detalle:
Analista de datos:
- Estudia datos históricos recientes a fin de determinar qué está dando resultados y que no.
- Trabaja con Excel, SQL básico, PowerBI, Tableau.
- Interpreta patrones y tendencias desde los datos obtenidos de forma reciente a causa de decisiones ya tomadas anteriormente.
- Los analistas de datos necesitan tener conocimientos de estadística, programación, economía y administración.
- Un analista crea presentaciones, gráficos, informes, a fin de determinar qué sucedió. Es decir, son quienes suelen realizar los resúmenes de datos como los “Spotify Wrapped”.
Científicos de datos:
- Estudian patrones y tendencias actuales para poder “predecir” el futuro.
- Necesita habilidades más técnicas como lenguajes de programación y bibliotecas de datos.
- Crean algoritmos o modelos (con ayuda de sus conocimientos de machine learning e inteligencia artificial) para estudiar tendencias y datos muy actuales.
¿Qué necesitas estudiar para ser científico de datos?
Si bien NO hay carreras universitarias llamadas “Ciencia de datos” o “Especialización en ciencia de datos”, existen ciertas carreras “tradicionales” que te preparan para este campo laboral. Estas son:
- Ingeniería en sistemas.
- Informática.
- Ingeniero en Informática.
- Estadística.
- Licenciatura en matemática Pura.
- Ingeniería en Ciencias de la computación.
- Licenciatura en física pura.
En caso de que ya hayas hecho tu carrera universitaria, puedes optar por cursos, diplomados o certificaciones en este campo. Además, te recomiendo cursos largos y con renombre, tales como el curso de IBM en Coursera, y si quieres, busca obtener el certificado de Microsoft Azure en ciencia de datos, pero la mejor recomendación que puedo hacerte es…
Estudia Ciencia de datos en Tripleten: Bootcamp de +6 meses para convertirte en profesional
Tripleten es una plataforma educativa reconocida por sus bootcamps especializados en el sector tecnológico, y uno de sus programas más completos está dedicado a la ciencia de datos. Este bootcamp está diseñado para que puedas aprender desde cero y avanzar hasta un nivel profesional, combinando teoría sólida con práctica constante y asesoría de expertos en la industria.
En un periodo de 8 a 9 meses, el programa te enseña a manejar Python desde lo más básico hasta aplicarlo en la creación de herramientas, softwares y modelos avanzados de Machine Learning. También dominarás herramientas clave como Git y GitHub para el control de versiones, y SQL para la gestión y consulta de bases de datos.
Al finalizar el bootcamp, no solo tendrás un portafolio práctico y habilidades altamente demandadas, sino también el respaldo de una plataforma que ofrece asesoría para tu inserción laboral. Tripleten se posiciona como una opción accesible y efectiva para quienes buscan transformar su carrera y abrirse camino en el mundo de la ciencia de datos. Lee más sobre Tripeten en mi artículo: Conviértete en un profesional de IT: Estudia en Tripleten.
